Bayes' paradigm-based analysis of abductive learning

Abstract

Il processo di abduzione è qui dettagliatamente analizzato, sia relativamente alla sua strurtura, sia alla funzione svolta dagli elementi che formano la struttura stessa. Detta analisi viene compiuta finalizzandola all'argomento nel quale questo articolo si colloca: ottenimento di un modello del processo in argomento, da utilizzare in Intelligenza Artificiale. L'approccio seguito considera il modello classico del processo stesso, cioè quello probabilistico dovuto a Bayes. In tal modo può essere ottenuta una ideale trama sulla quale tessere inferenze abduttive. Lo scopo che in definitiva è perseguito è quello di pervenire ad un modello di apprendimento di natura abduttiva basato su dati probabilistici. Questo verrà attuato alimentando la struttura ottenuta con funzione di appartenenza computabili, anzichè con funzioni di probabilità.