Response surface exploration with spline functions: biased regressors

Abstract

Nell'articolo si mostra come una superficie di risposta possa essere approssimata in un punto con una funzione "spline" polinomiale di primo ordine con k vincoli su ogni asse. Il vettore gradiente della superficie è poi stimato sui parametri del regressore "spline" in modo tale da minimizzare l'errore quadratico medio dello stimatore. Questo dà luogo alla formulazione di un nuovo algoritmo per l'ottimizzazione delle superfici di risposta sia segmentate che non segmentate. Confronti numerici fra la procedura iterativa con "spline" con il metodo Speepest Ascent, con il metodo di Quasi-Newton e con il metodo delle direzioni coniugate mostrano che il metodo "spline" è spesso più efficiente.