Confidence intervals for variance components in balanced random models when the errors are independent, and related through an autoregressive series

Abstract

Il saggio propone limiti di confidenza per le componenti di varianza , ottenuti con tre diversi criteri, per modelli casuali bilanciati con disegni a classificazione incrociata. Le tecniche proposte valgono anche per disegni casuali bilanciati a classificazione incrociata con interazione. Per chiarire e sviluppare l'argomento sono illustrati alcuni studi di simulazione. Vengono anche investigati gli effetti delle serie autoregressive degli errori casuali sulle tecniche proposte.