Posterior measure under partial prior information

Authors

  • Juan Antonio Cano Sanchez Universidad de Granada
  • Agustin Hernandez Bastida Universidad de Granada
  • Elias Moreno Bas Universidad de Granada

DOI:

https://doi.org/10.6092/issn.1973-2201/713

Abstract

Quando la conoscenza a priori è parziale, ad esempio quando la misura di probabilità a priori è nota per (q,B) e la funzione di verosimiglianza non è misurabile per B, il teorema di Bayes non si può applicare. In tale situazione che cosa si deve intendere per misura a posteriori? In questa nota si propone un metodo per definire la misura a posteriori in tale situazione. Vengono presentate inoltre alcune proprietà sulla esaustività parziale e i limiti della differenza tra verosimiglianza indotta e originale.

How to Cite

Cano Sanchez, J. A., Hernandez Bastida, A., & Moreno Bas, E. (1986). Posterior measure under partial prior information. Statistica, 46(2), 219–230. https://doi.org/10.6092/issn.1973-2201/713

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