Analysis of nonlinear regression models with cubic spline functions: a systematic approach

Abstract

Questa nota intende dare alcuni criteri generali per costruire stime di parametri da funzioni curve cubiche. Tali funzioni sono particolarmente utili nell'analisi di modelli non lineari per le loro proprietà di convergenza (Ahlberg e altri, 1967). Illustra quindi l'effetto dei coefficienti di correlazione multipla sulle proprietà delle stime quando il modello lineare sottinteso è una funzione esponenziale a tre parametri. Esempi numerici sono già stati pubblicati dall'Autore (1982, 1984).