Bayesian inference in finite populations with a categorical auxiliary variable

Abstract

In questo lavoro viene esaminato il problema dell'inferenza su una caratteristica osservabile in una popolazione finita subordinatamente alla conoscenza di una variabile ausiliaria categorica. Il punto di partenza è costituito da un semplice modello gerarchico analogo a quello dell'analisi della varianza con effetti casualizzati. Sulla base di tale modello viena rilevata una distribuzione a posteriori subordinata per la parte non campionata della popolazione e per la media globale. Ricevono particolare attenzione le varie ipotesi di indipendenza subordinata utilizzate a livelli diversi nel procedimento inferenziale. Viene impiegata una notazione matriciale che contribuisce a tenere conto della ripartizione della popolazione nella parte campionata ed in quella non campionata.