On estimation in nonresponse situations

Abstract

Nell'articolo si analizza un metodo di stima della media della popolazione in presenza di mancate risposte, proposto da Cassel, Särndal e Wretman (1979). Il metodo propone stimatori della media che sono in parte determinati da un modello di regressione e in parte da un modello di risposta. Analizzando il metodo, mediante un esperimento Monte Carlo gli Autori raggiungono la conclusione che per ottenere stime corrette è necessario che almeno uno dei due modelli (regressione, risposta) sia specificato esattamente. Nell'articoloo viene presentato uno studio Monte Carlo per mostrare che queste conclusioni sono troppo restrittive e che stime corrette possono ottenersi anche quando sia il modello di regressione, sia il modello di risposta non sono esatti, a condzione che quest'ultimo sia suscettibile di approssimare ragionevolmente il vero modello di risposta.