Confronto empirico tra la potenza dei test non parametrici per la verifica dell'uguaglianza delle leggi di distribuzione di due campioni indipendenti e i test di uniformità

Authors

  • Francesco Taroni CNR, Consiglio Nazionale delle Ricerche
  • Giancarlo Taroni CNR, Consiglio Nazionale delle Ricerche

DOI:

https://doi.org/10.6092/issn.1973-2201/344

Abstract

In this study a new procedure is proposed in order to transform the hypothesis of equality of distributional laws of two independent samples into an equivalent univariate goodness of fit hypothesis. The comparison of the power of two samples tests and the new uniformity tests here proposed is performed by simulations using Monte Carlo method.

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Published

2007-10-19

How to Cite

Taroni, F., & Taroni, G. (2003). Confronto empirico tra la potenza dei test non parametrici per la verifica dell’uguaglianza delle leggi di distribuzione di due campioni indipendenti e i test di uniformità. Statistica, 63(1), 147–158. https://doi.org/10.6092/issn.1973-2201/344

Issue

Section

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